国家统计局2019年4月9日发布《健康产业统计分类(2019)》,首次对健康产业的概念进行了明确定义:健康产业是指以医疗卫生和生物技术、生命科学为基础,以维护、改善和促进人民群众健康为目的,为社会公众提供与健康直接或密切相关的产品(货物和服务)的生产活动集合。
目前,我国健康产业正处于快速发展期,2010-2018年期间年均增速超过17%,2018年市场规模达到6.8万亿元。根据国务院《“健康中国2030”规划纲要》,健康产业规模2020年将超过8万亿元,2030年达到16万亿元。
医疗健康领域一直是资本关注的焦点,但同时也存在诸多投资痛点。目前,医疗健康投资领域最受关注的痛点是:(1)专业壁垒高,项目辨别难度大:医疗健康产业细分领域众多,均对专业能力要求很高,尤其是创新药等领域投资不但要求投资人具备专业知识和研判能力,并且项目存在投入大、回报周期长的特点;(2)资本追逐热点,推高项目估值:创新药等领域成为资本竞相追逐的热点,推高项目估值,估值泡沫和一二级市场倒挂增加了项目退出难度。
医疗健康行业与互联网产业、人工智能技术的跨领域结合催生了以互联网医疗、AI医疗为代表的智慧医疗等新的产业模式,也带来了新的投资机会。以在线诊疗、医药电商为代表的互联网医疗可以打破时间、空间限制,实现跨地域医疗资源共享,商业模式也逐步成熟落地,正处于快速发展期,企业在经历了资本市场的检验后价值进一步夯实,同时迎来国家发布多项政策支持“互联网+医疗健康”产业发展,以及互联网医疗即将纳入医保支付的政策利好,在市场格局建立过程中存在投资机会。AI技术和医疗应用场景的结合,可以有效缓解医疗资源不足,协助医生患者提高诊疗效率和精准度。AI医疗在快速发展过程中应用场景逐渐清晰,行业正处于探索发展期,市场整合过程中存在结构性机会。
医疗服务:我国传统医疗服务存在结构失调问题,一是区域结构失调,高等级医院多分布在东部发达地区,存在跨地域看病现象;二是需求结构失调,医院人满为患,病床利用率达到98%以上,而基层医疗机构资源供过于求,病床利用率不足60%,存在资源浪费现象。现有医疗资源供给侧无法有效满足需求,患者、医生、医院等产业链主体均面临各自痛点。患者的痛点是看病难、看病贵、院内服务质量低、院外病情无法有效跟踪k8凯发官网,医生的痛点是工作强度大、收入低、风险高、医患关系紧张,医院的痛点是医院超负荷运营、基层医院资源大幅浪费、资源无法有效配置。这些行业痛点给互联网赋能传统医疗提供了机会。
互联网通过赋能的形式,缓解医疗产业链主体各自的痛点。具体地,互联网通过改进患者治疗、用药、康复等服务流程的途径,赋能患者;通过扩大知名度、提升收入和降低医患矛盾的途径,赋能医生;通过开发高效医院信息系统、提升运营效率的途径,赋能医院;通过增加线上购药渠道、提升传统药店服务边界途径,赋能药店;通过信息反馈、辅助研发和精准营销的途径,赋能药企。
在线诊疗将线下医疗资源和线上平台相结合,可以提供挂号、 预约、 查询等基本业务,同时也能提供远程诊疗、会诊、复诊等医患交互服务。在线诊疗通过整合医疗资源,缓解医疗行业地域性和结构性失衡问题,使患者得到更专业便捷的诊疗,同时也使医生拓宽了业务边界,促进了整体医疗资源的合理配置。
医药电商是指医药生产商、流通企业、第三方机构等以互联网为平台进行的药品、保健品、器械等商品交易活动。目前,国内医药电商的商业模式主要有B2B、B2C和O2O三种:(1)B2B模式分两种,一种是非营利性的药品招标采购平台,这种平台多数由政府主导;另一种是药企自建B2B平台,连接医院k8凯发官网、药店等客户,在医药流通上下游企业间进行交易,通过交易佣金、物流配送等方式获得盈利;(2)B2C模式有两类,一类模式是医药企业自建电商平台,通过药品价差、交易佣金获得盈利;另一类模式是第三方电商平台提供药品交易服务,通过交易佣金或广告获得收入;(3)O2O 模式是以互联网平台为依托,连接B端和C端,通过线上业务为线下药店导流,从而获得销售价格、交易佣金等收入。
目前,行业存在多种医药电商模式,但能够在众多竞争者脱颖而出的企业,基本上都具备以下几种特质:
(1)先进的“药+医”闭环业务模式:成熟落地的模式主要有两种,一种是B2C平台签约专业医师服务,另一种是O2O平台与线诊疗平台开展合作。“药+医”平台模式通过为患者提供专业医学诊断和及时用药服务提升用户体验,同时可以分享电子处方放开、医院处方外流带来的市场红利。提供药品仅仅是医药电商最基础的功能,未来“药+医”模式将成为行业主流,患者通过在线诊疗获得专业诊断,再通过医药电商平台获得药品和服务,结合正在推行的互联网医保试点和即将出台的全国性互联网医保支付政策,将形成互联网医疗服务的闭环。
(2)大规模用户流量入口:足够的用户是医药电商生存和发展的基础,各个企业均将客户流量视为核心资源之一。天猫医药馆、京东医药等第三方B2C医药电商平台就是凭借互联网头部企业的巨大客户流量,创建药品消费的入口。
AI技术指具有自主学习能力、可以有效深度拓展的技术及应用,包括智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等。AI技术具有更高的算力、算法和数据处理能力,医疗领域有大量数据,需要更加精准、高效的诊疗和操作,成为AI技术落地的重要场景。AI技术在医疗健康领域的应用,可以有效地帮助医院、患者提升诊疗效率与精准度。
AI医疗目前的应用场景主要分为企业、个人服务两大类。企业服务场景主要应用在医学影像、辅助诊疗、药物研发、疾病预测等方面,个人服务场景主要应用在在线诊疗、凯发k8官网登录vip健康管理等方面。目前,AI医疗应用相对成熟的领域是AI医学影像,已经在肺结节、眼底、乳腺等疾病领域开发出了应用产品,其他病种的AI医疗产品也在研发中。
目前,AI医疗行业的应用场景和商业模式还处于探索发展阶段,市场上大量企业在针对各种场景寻找成熟的应用模式。我们认为,优质的AI医疗企业应该具备以下特征:(1)具有核心竞争力:包括成熟的计算框架和算法、高性能计算能力和充足的医疗数据资源;(2)先进的研发模式:研发方向要兼顾硬件与软件的人工智能化,不断提高AI医疗的效率和精确度;(3)产品可明显提升诊疗效率和精准度:这是企业发展的方向,也是AI技术在医疗领域应用的最终目标;(4)可落地的商业模式:已经根据服务场景,找到经过验证的可落地的商业盈利模式。返回搜狐,查看更多